تشخیص گروههای اجتماعی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در ویدئو

نویسندگانحسن فرسی,علی اکبری,سجاد محمدزاده
نشریهرایانش نرم و فناوری اطلاعات-Journal of Soft Computing and Information Technology
شماره صفحات۱-۹
شماره سریال۸
شماره مجلد۳
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار۲۰۱۹
رتبه نشریهعلمی - پژوهشی
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپایران
نمایه نشریهisc

چکیده مقاله

شخیص گروههای اجتماعی یکی از مسائل مهم و پیچیدهای است که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته استتت تشتتخیصگروههتتایاجتماعیوهمچنیننحوهارتباطبااعضایگروههایاجتماعیازجمله مسائلیاستکهرباتهایانساننمادرآیندهنزدیکبهآننیتت ازدارنتتدپایگتتاه دادهها حاوی اطلاعات مسیر افراد و همچنین شماره افراد میباشند هدف، یافتن گروههای اجتماعی با حتتداقل دو نفتتر و یتتا تشتتخیص انفتترادی بتتودن حرکت افراد است در روش پیشنهادی برای تشخیص گروههای اجتماعی از ویژگیهای فاصله افراد، شباهت مسیر طی شده و شباهت دو دنباله حرکت بین هر دو نفر استفاده شده است استخراج این ویژگیها نسبت به ویژگیهای بکار رفته تاکنون نیاز به زمان کمتری دارد علاوه بر دقتتت و فراختتوانی ،کارایی روش پیشنهادی از نظر زمان مورد نیاز برای آموزش و آزمایش داده نیز بررسی شده است هر چه زمان مورد نیتتاز کمتتتر باشتتد، قابلیتتت پیتتاده سازی برای رباتهای انساننما بیشتر خواهد شد روش پیشنهادی در پایگاه دادههایمعتبر نتایج قابل قبولی داشته و در ادامه با روشهتتای موجتتود از نظر نتایج آماری و زمان مورد نیاز، مقایسه شده است

لینک ثابت مقاله

tags: تشخیص گروههای اجتماعی، ویژگیفاصله،ویژگیتشابهتغییراتحرکتافراد،ویژگیتشابهشکلمسیرطیشده،مکان شلوغ