CV


Hadi Farhadian

Hadi Farhadian

Associate Professor

عضو هیئت علمی تمام وقت

Faculty: Engineering

Department: Mining Engineering

Degree: Ph.D

CV
Hadi Farhadian

Associate Professor Hadi Farhadian

عضو هیئت علمی تمام وقت
Faculty: Engineering - Department: Mining Engineering Degree: Ph.D |

Dr. Hadi Farhadian is an Associate Professor in the Department of Mining Engineering at the University of Birjand and a researcher in the fields of mineral exploration engineering, hydrogeology, and geomechanics. He obtained his Ph.D. in Mineral Exploration Engineering from Amirkabir University of Technology and has international research experience at the University of Basel and ETH Zurich. Dr. Farhadian’s research interests include numerical modeling, geostatistics, geomechanics, groundwater flow, and data mining. He has published numerous articles in reputable international journals and, in addition to his teaching and research activities, has played an active role in academic administration and innovation.

نمایش بیشتر

پیش بینی مناطق مستعد وقوع سیل با استفاده از مدل های پیشرفته ماشین (دشت بیرجند)

Authorsهادی فرهادیان,سید احمد اسلامی نژاد,مبین افتخاری,محمد اکبری,علی حاجی الیاسی
Journalمدیریت آب و آبیاری
Page number885-904
Serial number۱۱
Volume number۴
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۲
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

چکیده پژوهش ها در مورد مدل های پیش بینی سیل، یکی از اقدام های اولیه در کاهش خسارت سیل و مدیریت سیل های آینده در حوضه های آبریز است. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی حساسیت سیل در حوضه آبریز دشت بیرجند از طریق چهار مدل یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVML)، درخت تصمیم 148، جنگل تصادفی (RF) و سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) است. لذا جهت پیاده سازی و اعتبارسنجی مدل های ذکر شده، فهرستی از مناطق مستعد سیل در منطقه مورد مطالعه تهیه شد (۲؛ موقعیت سیل خیز). علاوه بر این، ۱۹ معیار هیدروژئولوژیکی، توپوگرافی، زمین شناسی و محیطی مؤثر بر وقوع سیل در منطقه مور مطالعه استخراج شدند تا برای پیش بینی نقشه حساسیت سیل مورد استفاده قرار گیرند. نتایج نشان داد که بالاترین دقت مربوط به مدل RF (845/0( و کم ترین دقت مربوط به مدل SVM (791/0( بود. علاوه بر این، اعتبار سنجی نتایج با استفاده از منحنی ROC نشان داد که دقیق ترین مقادیر حساسیت سیل نیز به مدل RF اختصاص دارد. نتایج این مطالعه می تواند به منظور مدیریت مناطق آسیب پذیر و کاهش خسارات سیل استفاده شود.

Paper URL