رزومه


هادی فرهادیان

هادی فرهادیان

دانشیار

عضو هیئت علمی تمام وقت

دانشکده: مهندسی

گروه: معدن

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه
هادی فرهادیان

دانشیار هادی فرهادیان

عضو هیئت علمی تمام وقت
دانشکده: مهندسی - گروه: معدن مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

دکتر هادی فرهادیان، دانشیار گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند، از پژوهشگران حوزه مهندسی اکتشاف معدن، هیدروژئولوژی و ژئومکانیک است. ایشان دکترای خود را در رشته مهندسی اکتشاف معدن از دانشگاه صنعتی امیرکبیر اخذ کرده و سابقه فعالیت پژوهشی بین‌المللی در دانشگاه های بازل و ETH زوریخ را نیز در کارنامه دارد. زمینه‌های تحقیقاتی دکتر فرهادیان شامل مدل‌سازی عددی، زمین‌آمار، ژئومکانیک، جریان آب زیرزمینی و داده کاوی است. وی تاکنون مقالات متعددی در نشریات معتبر بین‌المللی منتشر کرده و علاوه بر فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی، در عرصه‌های اجرایی و نوآوری دانشگاهی نیز نقش فعالی ایفا کرده است.

My affiliation

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran

نمایش بیشتر

پیش بینی مناطق مستعد وقوع سیل با استفاده از مدل های پیشرفته ماشین (دشت بیرجند)

نویسندگانهادی فرهادیان,سید احمد اسلامی نژاد,مبین افتخاری,محمد اکبری,علی حاجی الیاسی
نشریهمدیریت آب و آبیاری
شماره صفحات885-904
شماره سریال۱۱
شماره مجلد۴
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار۲۰۲۲
رتبه نشریهعلمی - پژوهشی
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپایران
نمایه نشریهisc

چکیده مقاله

چکیده پژوهش ها در مورد مدل های پیش بینی سیل، یکی از اقدام های اولیه در کاهش خسارت سیل و مدیریت سیل های آینده در حوضه های آبریز است. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی حساسیت سیل در حوضه آبریز دشت بیرجند از طریق چهار مدل یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVML)، درخت تصمیم 148، جنگل تصادفی (RF) و سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) است. لذا جهت پیاده سازی و اعتبارسنجی مدل های ذکر شده، فهرستی از مناطق مستعد سیل در منطقه مورد مطالعه تهیه شد (۲؛ موقعیت سیل خیز). علاوه بر این، ۱۹ معیار هیدروژئولوژیکی، توپوگرافی، زمین شناسی و محیطی مؤثر بر وقوع سیل در منطقه مور مطالعه استخراج شدند تا برای پیش بینی نقشه حساسیت سیل مورد استفاده قرار گیرند. نتایج نشان داد که بالاترین دقت مربوط به مدل RF (845/0( و کم ترین دقت مربوط به مدل SVM (791/0( بود. علاوه بر این، اعتبار سنجی نتایج با استفاده از منحنی ROC نشان داد که دقیق ترین مقادیر حساسیت سیل نیز به مدل RF اختصاص دارد. نتایج این مطالعه می تواند به منظور مدیریت مناطق آسیب پذیر و کاهش خسارات سیل استفاده شود.

لینک ثابت مقاله