خوشه بندی استان های کشور بر اساس شاخص مهمان نوازی؛ نتنوگرافی شبکه اجتماعی کوچ سرفینگ

Abstract

در این پژوهش، خوشه بندی استان های کشور بر اساس شاخص مهمان نوازی و کیفیت تعامل گردشگران خارجی با جامعه میزبان های محلی به تفکیک استان های ایران، با استفاده از داده های شبکه اجتماعی کوچ سرفینگ انجام شده است. هدف اصلی، بررسی کیفیت تعامل گردشگران خارجی با جامعه میزبانان محلی ایران و ارائه ی شاخص اجتماعی جدید مهمان نوازی در هر استان است. بدین منظور، با استفاده از روش نتنوگرافی و با بهره گیری از ابزارهای وب اسکرپینگ و زبان برنامه نویسی پایتون، اطلاعات مرتبط با 480,000 پروفایل میزبانان محلی ایرانی در شبکه مهمان نوازی کوچ سرفینگ استخراج و تحلیل شده است. پس از جمع آوری داده ها، میزان رضایت گردشگران از میزبانان محلی هر استان با استفاده از نسبت تعداد نظرات مثبت به کل نظرات محاسبه و شاخص مهمان نوازی ارائه گردید. تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی با روش کای میانگین استان های ایران را چهار خوشه طبقه بندی کرد: خوشه 1 شامل استان هایی مانند سیستان وبلوچستان، کردستان، کرمانشاه و گلستان با میانگین 69.5% بیشترین میزان مهمان نوازی و خوشه 4 شامل تهران و خراسان رضوی با میانگین 51% پایین ترین میزان مهمان نوازی را نشان داد. شاخص معرفی شده توانست به صورت کمی تفاوت های معنادار در رضایت و تعاملات گردشگری میان استان های مختلف نشان دهد و بازتاب دهنده سطح تعامل مثبت گردشگران با جامعه میزبانان محلی و کیفیت مهمان نوازی در هر منطقه باشد. این پژوهش با تمرکز بر توصیف وضعیت مهمان نوازی در استان های مختلف ایران، یک دیدگاه جامع و مقایسه ای ارائه کرده است.