مدل بندی تصادفات درون شهری استان خراسان جنوبی با استفاده از سری های زمانی شمارشی

Abstract

دنباله ای از مشاهدات که اغلب در فواصل زمانی منظم ثبت شده اند، سری زمانی نامیده می شود. بسیاری از متغیرها مانند، تعداد تصادفات، تعداد قربانیان جرایم و غیره ماهیت گسسته دارند. در مطالعه چنین سری های زمانی، فرض همگن بودن واریانس در بسیاری از موارد، نامعقول است. به عبارت دیگر، در بسیاری از موارد، واریانس ثابت نیست و با سطح سری، تغییر می کند. گاهی داده ها بیش از حد پراکنده دارند. در این صورت مدل های اتورگرسیو ARMA هستند، اما ساختار خودهمبستگی شبیه به ساختار مدل های پیشنهاد می شود. در این مقاله، با استفاده از این (INGARCH) ناهم واریانسشرطی تعمیم یافته صحیح مقدار مدل های سری زمانی شمارشی، مجموعه داده های تصادفات روزانه درون شهری در شهرستان های استان خراسان جنوبی در یک دوره ی سه ساله، از سال ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۲ مورد بررسی قرار گرفته اند. از بین مدل های رقیب مدلی که بهترین برازش را به داده ها ارائه می کند، معرفی کرده و بر اساس آن پیش بینی انجام می شود.