| نویسندگان | عباس خاشعی سیوکی,سپیده زراعتی نیشابوری,معین توسن |
|---|---|
| همایش | ششمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی |
| تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۲۳-۰۲-۲۸ |
| محل برگزاری همایش | تربت حیدریه |
| شماره صفحات | ۰-۰ |
| نوع ارائه | پوستر |
| سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
بخیر و تعرّق مرجع )ETo )یکی از مهمترین اجزای چرخههی هیهدرولوژیکی میبهاشهههد کهه در ب هههیهاری از زمینهههها مهاننهد مطالعات هیدرولوژیکی، کشهاورزی و اقلیمشهناسهی نقش دارد. محدودّیت دسهترسهی به دادههای اقلیمی مورد نیاز مدل فائو پنمن-مانتیث بهعنوان روش مرجع برای برآورد تبخیر و تعرّق مرجع، بر اهمیّت توسهههعهی مدلهای دقیق و کارآمد نوین با تکیهه بر پارامترهای هواشهههنهاسهههی کمتر، توام با دقت قابهل قبول، تأکیهد میکنهد. هدف مقهاله اارهههر؛ ارزیهابی عملکرد مدل برنامهریزی بیان ژن )GEP )با اسهتااده از اداقل دادههای اقلیمی اسهت. دادههای مورد اسهتااده از ای هتگاه هواشهناسهی تربت ایدریه )20 سهاله از 1398-1378 )اخذ شهد و سه ب برای مدل فوق الذکر، سهه نو سهناریوی مختلف مبتنی بر پارامترهای اقلیمی )سهناریو 1 ،)پارامترهای بهینه در اقلیمهای خشه و نیمهخشه )سهناریو 2 )و پارامترهای دمایی )سهناریو 3 )طراای گردید. یافتههای ااصهل از صهحّتسهنجی نشهان داد که سهناریوی اول مدل بیان ژن، با متوسه رهریب تبیین )9۵۶.0 ،) متوسههه میهانگین مربعهات خطها )۵10.0 )و متوسههه خطهای مطلق میهانگین )4۶4.0 )در تمهام مهاهههای سهههال دقهت قهابهل مالاظهای در مقای ه با روش ترکیبی ن بتا پ یچیدهی فائو-پنمن-مانتیث دارد
کلیدواژه‌ها: اقلیم نیمهخش ، برآورد تبخیر-تعرّق ، پارامترهای هواشناسی، تربتایدریه، هوش مصنوعی.