رزومه


EN
عباس خاشعی سیوکی

عباس خاشعی سیوکی

استاد

دانشکده: کشاورزی

گروه: علوم و مهندسی آب

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

رزومه
EN
عباس خاشعی سیوکی

استاد عباس خاشعی سیوکی

دانشکده: کشاورزی - گروه: علوم و مهندسی آب مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی |

مقایسه ی مدل های درخت تصمیم M5 و الگوریتم نزدیکترین همسایگی K در پیش بینی بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک بیرجند)

نویسندگانعباس خاشعی سیوکی
نشریهآبیاری و زهکشی ایران
شماره صفحات1283-1293
شماره سریال۱۳
شماره مجلد۵
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار۲۰۲۰
رتبه نشریهعلمی - پژوهشی
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپایران
نمایه نشریهisc
کلید واژه هاخشکسالی, درخت تصمیم, رومهای دادهکاوی

چکیده مقاله

باتوجه به واقع شدن ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک، توزیع ناهمگن بارندگی و همچنین وقوع پدیده ی تغییراقلیم سبب ایجاد پدیده هایی مانندد سیل، خشکسالی، بیانزایی و تولید ریزگردها و نیز ایجاد خسارتهای مختلف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی گردیده است. یکی از راهکارهای اولیه جهت کاهش این خسارات، پیشبینی رخداد بارندگی است.