مدل بندی رگرسیون لوژستیک برای داده های زبانی تحت خطاهای تصادفی فازی

چکیده مقاله

در این مقاله، مدل های رگرسیونی لوژستیک که در آن متغیرهای پاسخ به صورت دو )یا چند( ارزشی و متغیرهای توضیحی )پیشگو یا مستقل( متغیرهای معمولی هستند، اما خطاها علاوه بر ماهیتی تصادفی، ماهیتی ابهامی، نیز دارند، موردمطالعه قرار می گیرند. بر این اساس مدل پیشنهادی را صورت بندی کرده و برآورد ضرایب را برای حالتی با تنها یک متغیر توضیحی و با استفاده از روش کمترین توان های دوم تعیین می کنیم. در پایان با یک مثال به تشریح نتایج حاصله می پردازیم