رزومه


محمدقاسم اکبری

محمدقاسم اکبری

دانشیار

دانشکده: علوم ریاضی و آمار

گروه: آمار

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

سال تولد: ۱۳۵۹

رزومه
محمدقاسم اکبری

دانشیار محمدقاسم اکبری

دانشکده: علوم ریاضی و آمار - گروه: آمار مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی | سال تولد: ۱۳۵۹ |

Neyman-Pearson lemma based on intuitionistic fuzzy parameters

نویسندگانMohammad Ghasem Akbari
نشریهSoft Computing
شماره صفحات5905-5911
شماره سریال14
شماره مجلد23
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار2019
رتبه نشریهISI
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپبلژیک
نمایه نشریهJCR،Scopus
کلید واژه هاIntuitionistic fuzzy hypothesis Type, I error Type, II error Power of test Test function

چکیده مقاله

The present work aims to extend the classical Neyman–Pearson lemma based on a random sample of exact observations to test intuitionistic fuzzy hypotheses. In this approach, we extend the concepts of type-I error, type-II and power of test. Some applied examples are provided to illustrate the proposed method. In addition, the proposed method is examined to be compared with an existing method.