مدلسازی دادههای زمانی کلاسیک و فازی بر اساس ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

در تجزیه و تحلیل سریهای زمانی ممکن است با وضعیتهایی روبرو شده باشیم که در آن برخی از ارکان مدل، کمیتهای نادقیق باشند. یکی از متداولترین این وضعیتها، نادقیق بودن مشاهدات تحت بررسی است. در این مقاله، یک مدل سریزمانی با دادههای فازی مبتنی بر رویکرد ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد میشود. برای این منظور، با استفاده ازماشین بردار پشتیبان بر اساستوابع هسته و زیان به مدلسازی دادههای وابسته به زمان در حالت کلاسیکو فازی پرداخته شده است. بهمنظور بررسی عملکرد و اثر بخشی مدل سری زمانی فازی پیشنهادی، برخی معیارهای نیکویی برازش استفاده می شوند. نتایج به دست آمده بر اساس یک مثال شبیه سازی شده و یکمثال واقعی، نشان داد که روشپیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای موجود دارای عملکرد بهتری بوده است.