مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی

چکیده مقاله

در این مقاله، یک مدل سری زمانی ناپارامتری بر اساس مشاهدات فازی ارائه شده است. با استفاده از تعمیم روش نادارایا-واتسون در محیط فازی، برآورد مقادیر فازی پیش بینی شده بدست می آید. در این راستا الگوریتمی جهت دستیابی به مرتبه اتورگرسیو و پهنای باند بهینه بیان شده و سپسمعیارهایی برای بررسی ارزیابی این پیش بینی معرفی می شود. در ادامه با استفاده از داده های واقعی کارایی مدل پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. همچنین، تأثیر مدل سری زمانی پیشنهادی در پیش بینی با سایر مدل های سری زمانی با داده های فازی مورد مقایسه قرار می گیرد.