تعیین محدوده سنی گوینده بکمک صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

Abstract

در ایـن مقاله کوشیده شده است محدودۀ سنی گوینده، با استفاده از ویژگیهای مرتبط با مجرای گفتار او، تشخیص داده شـود. بـرای ایـن منظور و با هدف ایجاد تمایز بهینه میان کلاسهای مختلف دربردارندۀ محدودههای سنی، از ماشین بردارپشـتیبان ،(SVM) اسـتفاده شـده اسـت. ویژگـی مورد اسـتفاده در آموزش و تست مدلها، ضرایب کپسترال مبتنی بر آنالیز پیشـگویی خطی و مشتق اول آنها و همچنین ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل و مشتق اول آنها می باشد. در طی روند آموزش SVM نیز از انواع توابع هسته استفاده شده و نتایج با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان میدهند که استفاده از مشتق اول ضرایب کپسترال بهمراه خود ضرایب، افزایش داده های یادگیری در مرحلۀ آموزش، و انتخاب RBF بعنوان تابع هستۀ SVM از عوامل مؤثر در افزایش کارایی سیستم میباشند.