| Authors | محمدحسین خسروی,ریحانه مسافر,حامد وحدت نژاد |
|---|---|
| Conference Title | چهارمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۳-۰۱-۰۴ |
| Event Place | تهران |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
با رشد روزافزون ارتباطات چند دستگاهی و رایانش ابری، ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، اهمیت دوچندان یافته است. در این مقاله، یک معیار جدید برای ارزیابی کیفیت این تصاویر با تأکید بر ارزیابی میزان وفاداری ویژگی‌های مبتنی بر لبه در دو تصویر مرجع و آزمون پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از توصیفگر باینری امضای تصویر بعنوان تابع وزن‌دهی برای بهبود نتایج استفاده می‌کند. این توصیفگر روشی جهت استخراج نواحی چشمگیر تصویر است که به طور قابل توجهی داده های مرجع را کاهش می دهد. معیار پیشنهادی بر روی پایگاه های داده SIQAD و SCID اعمال شده، نتایج ارزیابی نشان می دهند که این مدل در مقایسه با سایر معیارهای کارآمد ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، بهتر عمل کرده و سازگاری بالاتری با پیش بینی های انجام شده توسط سیستم بینایی انسان دارد.
tags: تصاویر محتوای صفحه، ارزیابی کیفیت تصویر، تشخیص نواحی چشمگیر، امضای تصویر