تشخیص عارضه برگ درختان زرشک با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی

Abstract

کارشناسان کشاورزی سعی می‌کنند تا دفع آفات و بیماری ها را در کمترین زمان ممکن انجام دهند؛ اما محدودیت‌هایی نظیر کمبود نیروی انسانی، ضعف بینایی، عدم دانش کافی و همین‌طور محدودیت‌های قرنطینه‌ای در انتقال آفات و بیماری ها به آزمایشگاه می‌توانند دلیل خوبی برای استفاده از فناوری دیجیتال در تشخیص آفات و بیماری ها و در نهایت دفع آنها باشد. یکی از راه‌حل‌های موجود در این زمینه استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی است. در این مقاله یک مجموعه‌داده جدید از تصاویر برگ‌های سالم درخت زرشک، زنگ زرشک و شب‌پره پارانشیم خوار برگ زرشک را با نام مجموعه داده زرشک معرفی و سپس عملکرد تعدادی از شبکه‌های عصبی کانولوشنی معروف با استفاده از الگوریتم‌ بهینه‌ساز گرادیان کاهشی Adam را روی این مجموعه‌داده بررسی می‌کنیم.