CV


Mahdi Naseri

Mahdi Naseri

Assistant Professor

Faculty: Engineering

Department: Civil Engineering

Degree: Ph.D

CV
Mahdi Naseri

Assistant Professor Mahdi Naseri

Faculty: Engineering - Department: Civil Engineering Degree: Ph.D |

بررسی عوامل موثر بر دقت کنتورهای آب و ارائه رویکردی مناسب جهت تعویض آن با استفاده از روش خوشه بندی و شبکه عصبی مصنوعی

Authorsمحمد اکبری,محمد بهروزیان,مهدی ناصری,علی نصیریان
Journalمهندسی آبیاری و آب ایران
Page number398-414
Serial number۱۲
Volume number۴۵
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۱
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

آب بدون درآمد یکی از مهترین مسائلی است که امروزه شرکت های آبفا درصدد کاهش هرچه بیشتر آن هستند و اغلب پژوهش های داخلی صورت پذیرفته این بخش، معطوف بر هدررفت واقعی و نشت درخطوط انتقال و توزیع آب بوده و تاکنون توجه کمتری به دومین مولفه آب بدون درآمد و به اختصار عدم دقت تجهیزات اندازه گیری صورت پذیرفته است. در این پژوهش به دلیل نبود روندی علمی و کاملا مشخص در خصوص تعویض کنتورها در شرکت های آبفا، مطالعات میدانی در خصوص دقت تجهیزات اندازه گیری و خطای کنتورهای مشترکین صورت پذیرفت و با ارائه رویکردی جدید به مقایسه محدوده عملکرد کنتورها پرداخته شد؛ ابتدا به شناسایی پارامترهای موثر بر دقت کنتورها پرداخته و سپس به روش خوشه بندی، کنتورها مورد مقایسه قرار گرفتند و میزان اثرگذاری هر پارامتر بر میزان دقت کنتورها مشخص گردید. به منظور پیش بینی نحوه عملکرد کنتورها، از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و به منظور بهینه سازی ماتریس وزن ها و بایاس در تابع فعالیت شبکه از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید.

Paper URL