ناحیه‌بندی تصاویر پزشکی تخریب شده با نویز نمک و فلفل با استفاده از سیستم فازی مبتنی بر قاعده

چکیده مقاله

ناحیه‌بندی تصاویر روشی برای تقسیم بندی یا بخش بخش کردن یک تصویر به اجزای تشکیل دهنده آن بر اساس پردازش خودکار رنگ یا اطلاعات سطح خاکستری موجود در هر پیکسل است که هر ناحیه، سگمنت نامیده می‌شوند. این روش کاربردهای زیادی در پردازش تصویر، بینایی ماشین، پزشکی، بیولوژیکی، روباتیک و ... دارد. ناحیه‌بندی تصاویر یک مرحله مهم پیش پردازش در تجزیه و تحلیل تصاویر است و موفقیت در تجزیه و تحلیل تصویر به شدت به ناحیه‌بندی بستگی دارد. این مقاله رویکرد جدیدی برای ناحیه‌بندی تصاویر پزشکی در موقعیت‌هایی که تصویر با نویز نمک و فلفل خراب شده است ارائه می‌دهد. ناحیه‌بندی سنتی تصویر نسبت به نویز حساس است. ساختار ناحیه‌بندی تصویر پیشنهاد شده در این مقاله برای مقابله با نویز(آشکارسازی لبه), ترکیبی از تبدیل موجک، سیستم استنتاج فازی و فیلتر میانه تطبیقی است. روش ارائه شده تحت شرایط نویزی در چندین تصویر مورد آزمایش قرار گرفت و همچنین با الگوریتم معمولی مقایسه شده و نتایج تجربی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری را ارائه می‌کند و می‌تواند به شکل موثرتری برای ناحیه‌بندی تصاویر پزشکی در شرایط نویزی مورد استفاده قرار گیرد.