ارزیابی روش ترکیبی M3SE در بهبود تخمین محصولات ماهواره ای بارش (مطالعه موردی : ایستگاه شیراز)

Abstract

کمبود ایستگاهها و دادههای هواشناسی در برخی از مناطق کشور، مدلسازی بارش، رواناب و سایر متغیرهای هیدروکلیماتولوژی را با چالش روبه رو میکند. بنابراین استفاده از پایگاههای دادهای جهانی مورد توجه متخصصان علوم هیدرولوژی و اقلیمشناسی قرار گرفته است. این پایگاههای دادهای اغلب دارای عدم قطعیت بوده و در برخی مناطق تخمین مناسبی از متغیرهای اقلیمی ارائه نمیدهند. این عدم قطعیت در مورد متغیر بارش به خاطر ماهیت تغییرپذیری زیاد آن بیشتر است. بر این اساس در برخی از پژوهشهای اخیر از روشهای مختلف ترکیبی برای کاهش عدم قطعیت و بهبود نتایج استفاده م یشود. در این مطالعه پس از استخراج سری زمانی بارش از چهار محصول ماهوارهای شامل CHIRPS ، MSWEP ، PERSIANN-CDR و PERSIANN-CCS-CDR برای ایستگاه شیراز، با استفاده از روش ترکیبی M3SE ( Modified Multi-Model Super Ensemble ( تخمینهای جدیدی از مقادیر بارش بازتولید و عملکرد آن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در ایستگاه شیراز، محصول ماهوارهای CHIRPS نسبت به سایر محصولات دقت بیشتری در تخمین بارش سالانه ) =0.64, 2R 2 NSE=0.60 ( و ماهانه ) , RMSE=68 mm/year =0.82, NSE=0.81, RMSE=11 mm/month2R( دارد . ارزیابی روش M3SE نشان داد که ترکیب محصولات باعث بهبود نتایج در مقیاس سالانه میشود ) year=0.80, NSE=0.79, RMSE=49 mm/2R (، اما در مقیاس ماهانه تفاوت چندانی با نتایج CHIRPS ندارد .