CV


Mehdi Raghebi

Mehdi Raghebi

Assistant Professor

عضو هیئت علمی تمام وقت

Faculty: Engineering

Department: Mechanical Engineering

Degree: Ph.D

CV
Mehdi Raghebi

Assistant Professor Mehdi Raghebi

عضو هیئت علمی تمام وقت
Faculty: Engineering - Department: Mechanical Engineering Degree: Ph.D |

تحلیل پارامترهای بالینی و بیومکانیکی مفصل زانو در بیماران مبتلا به آرتروز با استفاده از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

Authorsمهدی راغبی,علی بهرامیان,وحید اربابی
Journalطب توانبخشی
Page number804-823
Serial number۱۴
Volume number۵
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۵
Journal GradeScientific - research
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

آرتروز زانو یکی از شایع‌ترین بیماری‌های اسکلتی-عضلانی است که با افزایش سن، احتمال بروز آن افزایش می‌یابد. ارزیابی دقیق شدت آرتروز و شناسایی عوامل مرتبط ازجمله ضخامت فضای مفصل، زوایای راستای مفصل و همگرایی با آن می‌تواند به تشخیص زودهنگام و بهبود روند درمان کمک کند. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل آماری و پیش‌بینی شدت آرتروز زانو از طریق داده‌های بیومکانیکی و بالینی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین می‌باشد.

Paper URL