ارزیابی دینامیکی قابلیت اطمینان ماشین زغال‌تراش بارکننده در معادن زغالسنگ با استفاده از شبکه‌های بیزین

Abstract

تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های بزرگ، پیچیده و سرمایه‌بر مانند شیررلودر معادن زغال‌سنگ اهمیت بسیاری دارد، زیرا این سیستم‌ها نقش حیاتی در عملکرد ایمن و پایدار معادن دارند. در این تحقیق، از روش‌های درخت خطا و شبکه بیزین برای ارزیابی قابلیت اطمینان شیررلودر معدن زغال‌سنگ طبس استفاده شده است. درخت خطا با شناسایی ترکیب رویدادهای منجر به خرابی، ابزار مناسبی برای مدل‌سازی است، اما در ارزیابی وابستگی‌های پیچیده و احتمالات شرطی با محدودیت‌هایی مواجه است. برای رفع این محدودیت‌ها، درخت خطا به شبکه بیزین تبدیل شده است. شبکه بیزین با مدل‌سازی احتمالاتی روابط علّی-معلولی بین متغیرها، امکان تحلیل دقیق‌تر و به‌روزرسانی‌های احتمالات را فراهم می‌کند. در این مطالعه، ابتدا درخت خطای شیررلودر برای شناسایی عوامل مؤثر در خرابی طراحی شد و سپس با نگاشت به شبکه بیزین، مزایای این مدل گرافیکی در انعطاف‌پذیری و تحلیل حساسیت بررسی شد. در نهایت، با استفاده از معیار اهمیت برنبام، اجزای بحرانی سیستم شناسایی و رتبه‌بندی شدند. نتایج نشان داد زیرسیستم الکتریکی با ۴۰٪ بیشترین سهم را در خرابی‌های شیررلودر دارد. موتور درام پس از ۱۱۰ ساعت و کل سیستم پس از ۱۴ ساعت عملکرد، قابلیت اطمینان خود را از دست می‌دهند. بنابراین، نگهداری پیشگیرانه این اجزا نقش مهمی در کاهش خرابی و توقف سیستم دارد.ترکیب این روش‌ها به‌عنوان ابزاری توانمند می‌تواند در تحلیل و بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌های مهندسی استفاده شود و به بهینه‌سازی عملیات نگهداری و کاهش خرابی‌ها کمک کند.