برآورد بار رسوب معلق با استفاده از مدل جنگل تصادفی (مطالعه موردی: ایستگاه ده ملا رودخانه زهره)

Abstract

پیشبینی دقیق بار رسوب معلق نقش مهمی در مدیریت منابع آب، طراحی ساز ههای هیدرولیکی و کاهش خسارات ناشی از رسو بگذاری دارد. در این پژوهش، از مدل جنگل تصادفی (RF) برای برآورد بار رسوب معلق در ایستگاه دهملا رودخانه زهره استفاده شد. داد ههای دبی و رسوب معلق طی دوره ۱۳۶۲ تا ۱۳۹۷ جمعآوری و مدل در دو فاز آموزش و آزمایش ارزیابی گردید. شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب تعیین (R²) ، نش -ساتکلیف (NSE) و کلین گ–گوبت ا (KGE) برای سنجش عملکرد ب هکار رفتند. نتایج نشان داد مدل RF با مقادیر ضریب تعیین ۹۷ / ۰ ، نش -ساتکلیف ۹۶ / ۰، کلین گ–گوبتا ۸۸ / ۰ و ریشه میانگین مربعات خطا ۲۶۹۸۲ تن در روز در فاز آزمایش، دقت بسیار بالایی داشته و بهعنوان روشی کارآمد برای پیشبینی رفتار پیچیده رسوبات معلق پیشنهاد م یشود .