| Authors | یوسف رمضانی,محمد ناظری تهرودی |
|---|---|
| Journal | مهندسی آبیاری و آب ایران |
| Page number | ۲۲۷-۲۳۹ |
| Serial number | ۱۱ |
| Volume number | ۳ |
| Paper Type | Full Paper |
| Published At | ۲۰۲۰ |
| Journal Grade | Scientific - research |
| Journal Type | Typographic |
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
| Journal Index | isc |
Abstract
در مدلهای چند متغیره سری زمانی با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غیرخطی واریانس شرطی، بخش باقیمانده مدلهای خطی را به شکل مناسبی مدل میکنند، انتظار میرود با تلفیق مدلهای خطی و غیرخطی، دقت مدلسازی و پیشبینیها افزایش یابد. در این مطالعه از دادههای مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل ایستگاههای شرق کشور )ایستگاه بیرجند، مشهد، زاهدان و زابل( در دوره آماری 2010 - 1973 در مقیاس ماهانه استفاده شده است. از آنجایی که مدل هدف چند متغیره میباشد، علاوه بر دادههای تبخیر و تعرق پتانسیل، از دادههای رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی نیز جهت مدلسازی تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه استفاده شده است. مدلهای مورد بررسی در این تحقیق، دو مدل MPAR و MPAR-EGARCH میباشد. نتایج بررسی و صحت سنجی دادههای مدلشده نشان داد که هر دو مدل مورد بررسی از دقت بالایی برخوردار هستند. در این مطالعه در تمام موارد مدل چند متغیره تلفیقی با واریانس شرطی از دقت بیشتری نسبت به مدل چند متغیره پریودیک آرما برخوردار بودند. همچنین نتایج نشان داد که مدل تلفیقی MPAR-EGARCH نقاط کمینه و بیشینه دادههای مورد بررسی را به خوبی برازش داده است. متوسط میزان خطا در تخمین مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل توسط مدل MPAR در ایستگاههای بیرجند، مشهد، زابل و زاهدان به ترتیب برابر با 4 / 0 ، 43 / 0 ، 05 / 1 و 04 / 3 و در مدلهای تلفیقی MPAR-EGARCH به ترتیب برابر با 16 / 0 ، 19 / 0 ، 55 / 0 و 59 / 0 میباشد.
tags: مدلهای فصلی، تبخیر و تعرق پتانسیل، مدل واریانس شرطی خودهمبسته، مدل چند متغیره.