انتخاب بهترین مدل تغییر اقلیم در برآورد متغیرهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک بیرجند

Abstract

امروزه تغییر آب و هوا یکی از دلایل اصلی نگرانی¬های مرتبط به آب است این امر به¬دلیل آن است¬که ممکن است این تغییر، سبب خشکسالی یا سیلاب¬های شدید، کوتاه و طولانی در آینده شود. در این تحقیق، سعی شد بهترین مدل GCM از بین مدل¬های تغییراقلیم به¬منظور تعیین دمای کمینه، دمای بیشینه و بارش برای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در دوره-های آتی مشخص شود. بدین منظورتعداد 35 مدل GCM برای هریک از متغییرهای دمای کمینه، دمای بیشنه و بارش تعیین شد و با نتایج ایستگاه سینوپتیک بیرجند مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل¬ NorESM1-M به دلیل دارابودن مقدار RMSE برابر 091/0 و مدل GISS-E2-R نیز با دارابودن مقدار PBIAS پایین می تواند مدل انتخابی مناسب برای تحقیقات در مورد بارش باشد. در مورد دمای بیشینه و دمای کمینه نیز به ترتیب مدلGISS-E2-R با مقدار RMSE برابر 664/0 و مدل CSIROMKMK3.6با داشتن مقادیر RMSE برابر 778/0 بیشترین شباهت را به داده¬های ایستگاه سینوپتیک بیرجند دارد. از مقایسه داده¬های مدل¬ها با داده¬ ایستگاه سینوپتیک، بیشترین درصد خطای نسبی مقادیر بارش، دمای کمینه ودمای بیشینه به ترتیب برای ماه¬های اول(ژانویه)، دوم(فوریه) و پنجم(می) مشخص شده است. همچنین در مقایسه قطعیت مدل¬های GCM، متغیرهای بارش، دمای بیشینه و دمای کمینه به ترتیب در ماه¬های پنجم(می)، سوم(مارس) و اول(ژانویه) نسبت به بقیه ماه¬ها کمترین قطعیت را دارند.