بهینه سازی مقادیر باقی مانده مدل های تلفیقی سری زمانی و ارائه مدل - ARMA-ACA ARCH

چکیده مقاله

هدف از این مطالعه بررسی دو مدل خطی و غیرخطی ARMA و ARCH در مد لسازی مقادیر دمای بیشینه و کمینه سالانه ایستگاه همدیدی بیرجند در دوره آماری 2005 - 1961 و در نهایت ارائه مد لهای هیبریدی ARMA-ARCH و ARMA-ACA-ARCH جهت مد لسازی این مقادیر م یباشد. این مطالعه با نگرشی جدید در زمینه مد لسازی مقادیر باق یمانده مد لهای خطی سری زمانی، دقت مد لسازی مقادیر دمای کمینه و بیشینه ایستگاه همدیدی بیرجند را مورد ارزیابی قرار داده است. در این مطالعه از دو مدل پایه ARMA و ARCH و سه مدل هیبریدی ، ARMA-ARCH ARMA-ACA و ARMA-ACR-ARCH استفاده شده است. ه مچنین جهت بهینه کردن پارامترهای مدل ACA از الگوریتم جامعه مورچگان استفاده شده است. بعد از بررسی، تکمیل و تصحیح داد ههای مورد استفاده، مد لهای مذکور بر داد ههای کمینه و بیشینه دمای ایستگاه همدیدی بیرجند اعمال شد. نتایج بررسی دقت و کارایی مد لهای مورد استفاده نشان داد که از بین مد لهای مورد بررسی به ترتیب مد لهای ARMA، ARMA-ACA، ARMA-ACA-ARCH و ARMA-ARCH بیشترین میزان دقت و کارایی را ارائه کردند. نتایج نشان داد که با تلفیق مدل ARMA با مدل ACA میزان خطای مد لسازی مقادیر کمینه و بیشینه دمای ایستگاه بیرجند به ترتیب حدود 12 و 20 درصد بهبود یافته است. در مورد تلفیق مدل ARMA و ARCH میزان خطای مد لساز یها در مد لسازی مقادیر کمینه و بیشینه دمای ایستگاه همدیدی بیرجند به ترتیب حدود 74 و 94 درصد کاهش یافت.