CV


Moslem Rostampoor

Moslem Rostampoor

Associate Professor

Faculty: Natural Resources and Environment

Department: Pasture and Watershed

Degree: Ph.D

Birth Year: 1983

CV
Moslem Rostampoor

Associate Professor Moslem Rostampoor

Faculty: Natural Resources and Environment - Department: Pasture and Watershed Degree: Ph.D | Birth Year: 1983 |

BIO

Moslem Rostampour is an accomplished rangeland ecologist and natural resources engineer with expertise in rangeland management, ecosystem modeling, and applied ecology. His research spans both experimental and applied approaches, focusing on the interactions between vegetation, soil, and livestock in rangeland ecosystems. He has conducted extensive work on plant community dynamics, soil-plant relationships, and rangeland restoration, with particular attention to sustainable management practices.

Rostampour has been actively involved in curriculum development and teaching at undergraduate and graduate levels, covering topics such as rangeland ecology, advanced statistics, ecosystem modeling, and rangeland management practices. He has also contributed to multiple national projects on rangeland assessment, restoration, and sustainable utilization.

He has received numerous awards recognizing his academic and research excellence, including first rank in both the Master’s (2006) and Ph.D. (2009) entrance examinations in Natural Resources Engineering – Rangeland Management, Exemplary Faculty Member and Supervisor awards, and recognition as Distinguished and Exemplary Researcher of the University.

His work integrates applied research, education, and capacity building, aiming to advance the sustainability and productivity of rangelands in Iran and beyond.

نمایش بیشتر

ارزیابی اعتبار مدل رگرسیون داده¬های اقلیمی توسط بسته آماری performance

Authorsمسلم رستم پور
Conference Titleاولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدلسازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
Holding Date of Conference2023-02-21
Event Placeبیرجند
Page number0-0
PresentationPOSTER
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

این تحقیق به تحلیل همبستگی و رگرسیون بین بارندگی و درجه حرارت شهرستان بیرجند در دو دوره 15 ساله و 25 ساله می‌پردازد و سپس اعتبار مدل رگرسیون به دست آمده را توسط شاخص¬های آماری توسط بسته آماری performance در محیط R بررسی می¬کند. نتایج تحلیل همبستگی و نمودار پراکنش داده¬های اقلیمی نشان می¬دهد که در دوره ۱۵ ساله بین بارش و درجه حرارت همبستگی منفی معنی¬دار وجود دارد (R= -0.51, p≤0.05) همچنین بین بارش و درجه حرارت حداکثر سالیانه نیز همبستگی منفی معنی¬داری وجود دارد (R=-0.67, p≤0.01).در دوره ۲۵ ساله بین بارندگی و درجه حرارت هیچگونه همبستگی معنی¬داری وجود ندارد (p>0.05). نتایج نشان می¬دهد که خطی بودن داده¬ها، همگنی واریانس داده¬ها، نرمال بودن باقیمانده¬ها و عدم وجود داده پرت در داده¬ها تایید می¬شود. شاخص¬های ارزیابی اعتبار مدل-های رگرسیونی مورد مطالعه نشان می¬دهد که مدل 2 یعنی برآورد بارش از روی حداکثر درجه حرارت سالیانه به دلیل ضریب تشخیص (R2)و ضریب تشخیص اصلاح شده(R2adj) بالاتر و مقادیر RMSE، AIC ،BIC و Sigma پایین¬تر بهتر از مدل 1 یعنی برآورد بارش از روی متوسط درجه حرارت سالیانه می¬باشد.

Paper URL