ارزیابی اعتبار مدل رگرسیون داده¬های اقلیمی توسط بسته آماری performance

Abstract

این تحقیق به تحلیل همبستگی و رگرسیون بین بارندگی و درجه حرارت شهرستان بیرجند در دو دوره 15 ساله و 25 ساله می‌پردازد و سپس اعتبار مدل رگرسیون به دست آمده را توسط شاخص¬های آماری توسط بسته آماری performance در محیط R بررسی می¬کند. نتایج تحلیل همبستگی و نمودار پراکنش داده¬های اقلیمی نشان می¬دهد که در دوره ۱۵ ساله بین بارش و درجه حرارت همبستگی منفی معنی¬دار وجود دارد (R= -0.51, p≤0.05) همچنین بین بارش و درجه حرارت حداکثر سالیانه نیز همبستگی منفی معنی¬داری وجود دارد (R=-0.67, p≤0.01).در دوره ۲۵ ساله بین بارندگی و درجه حرارت هیچگونه همبستگی معنی¬داری وجود ندارد (p>0.05). نتایج نشان می¬دهد که خطی بودن داده¬ها، همگنی واریانس داده¬ها، نرمال بودن باقیمانده¬ها و عدم وجود داده پرت در داده¬ها تایید می¬شود. شاخص¬های ارزیابی اعتبار مدل-های رگرسیونی مورد مطالعه نشان می¬دهد که مدل 2 یعنی برآورد بارش از روی حداکثر درجه حرارت سالیانه به دلیل ضریب تشخیص (R2)و ضریب تشخیص اصلاح شده(R2adj) بالاتر و مقادیر RMSE، AIC ،BIC و Sigma پایین¬تر بهتر از مدل 1 یعنی برآورد بارش از روی متوسط درجه حرارت سالیانه می¬باشد.