آزمون¬ های سنجش نرمال بودن داده های اقلیمی شهرستان بیرجند در محیط R

Abstract

از آنجایی که در مناطق خشک و بیابانی وضعیت داده‌های اقلیمی بسیار متغیر بوده و برخی از سال ها امکان وجود داده پرت است و این می تواند نرمال بودن داده ها و نهایتاً نتایج آزمون های آماری را مورد تاثیر قرار دهد این تحقیق به بررسی آزمون¬ های سنجش نرمال بودن داده های اقلیمی شهرستان بیرجند می پردازد. در این تحقیق، وضعیت نرمال بودن داده های بارندگی و درجه حرارت متوسط سالیانه شهرستان بیرجند در دوره ۱۵ ساله (1401-1386) مورد بررسی قرار گرفت. نمودارهای کلیماتوگراف، باکس پلات، نمودار چارک –چارک (Q-Q) و آزمون های آماری Pearson Chi-Square، Shapiro Wilk، Shapiro Francia، Andeson Darling، Lilliefors و Smirnov Kolmogorov در محیط R ترسیم و تجزیه و تحلیل شد. نمودار جعبه ای مقادیر بارندگی 15 ساله نشان داد که سال های مورد مطالعه فاقد داده پرت هستند. اما نمودار جعبه ای درجه حرارت نشان داد که یکی از سال ها جزو داده های پرت محسوب می شود. از آنجایی که مقادیر p.value آزمون های متداول نرمالیتی کمتر از 05/0 است، داده ها از توزیع نرمال برخوردار هستند. در تحقیق حاضر کاربرد همزمان روش‌های توصیفی عددی و گرافیکی به همراه آزمون های آماری مورد بررسی قرار گرفت و نتایج مکمل یکدیگر بودند. همچنین توصیه شد که در تحقیقاتی که حجم نمونه آن کمتر از 100 عدد است از آزمون Smirnov Kolmogorov استفاده نشود.