CV


Moslem Rostampoor

Moslem Rostampoor

Associate Professor

Faculty: Natural Resources and Environment

Department: Pasture and Watershed

Degree: Ph.D

Birth Year: 1983

CV
Moslem Rostampoor

Associate Professor Moslem Rostampoor

Faculty: Natural Resources and Environment - Department: Pasture and Watershed Degree: Ph.D | Birth Year: 1983 |

BIO

Moslem Rostampour is an accomplished rangeland ecologist and natural resources engineer with expertise in rangeland management, ecosystem modeling, and applied ecology. His research spans both experimental and applied approaches, focusing on the interactions between vegetation, soil, and livestock in rangeland ecosystems. He has conducted extensive work on plant community dynamics, soil-plant relationships, and rangeland restoration, with particular attention to sustainable management practices.

Rostampour has been actively involved in curriculum development and teaching at undergraduate and graduate levels, covering topics such as rangeland ecology, advanced statistics, ecosystem modeling, and rangeland management practices. He has also contributed to multiple national projects on rangeland assessment, restoration, and sustainable utilization.

He has received numerous awards recognizing his academic and research excellence, including first rank in both the Master’s (2006) and Ph.D. (2009) entrance examinations in Natural Resources Engineering – Rangeland Management, Exemplary Faculty Member and Supervisor awards, and recognition as Distinguished and Exemplary Researcher of the University.

His work integrates applied research, education, and capacity building, aiming to advance the sustainability and productivity of rangelands in Iran and beyond.

نمایش بیشتر

مقایسه روش¬های شناسایی داده¬های پرت و تاثیر آنها در مطالعات اندازه¬گیری و ارزیابی مراتع

Authorsمسلم رستم پور
Journalمرتع و آبخیزداری
Page number639-660
Serial number۷۵
Volume number۴
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۳
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

این تحقیق به مقایسه روش¬های شناسایی داده پرت تک متغیره در بین داده¬های درصد پوشش گیاهی در یک مطالعه ارزیابی تاثیر شدت چرا در مراتع مناطق خشک می¬پردازد. بدین منظور، پس از اندازه¬گیری درصد پوشش گیاهی در مرتع و قبل از تحلیل آماری، وجود یا عدم وجود داده پرت به عنوان پیش فرض آزمون¬های پارامتریک فرضیه مقایسه¬ای بررسی شد. در این تحقیق از هشت روش شامل نمودار جعبه‌ای (Boxplot) و دامنه میان چارکی (روش Tukey)، انحراف معیار از میانگین (قانون Three-sigma)، انحراف مطلق از میانه (روش Hampel)، میانگین پیراسته، مقادیر صدک 1 و 99، آزمون کای اسکوئر (χ²)، آزمون گرابز (ESD) و آزمون روزنر (generalised ESD) استفاده شد. نتایج نشان داد که داده¬های درصد پوشش گیاهی مراتع با شدت چرای سبک و متوسط توزیع نرمال ندارند (آزمون شاپیرو-ویلک: 05/0 (P≤. حتی حذف داده پرت نیز منجر به نرمال شدن داده¬ها نشد، اما منجر به همگن شدن واریانس خطا شد (آزمون لیون: 05/0 (P≥. از هشت روش مورد استفاده، روش Z اصلاح شده و آزمون¬های گرابز و روزنر (05/0 (P≥، هیچکدام از داده¬های درصد پوشش گیاهی را به عنوان داده پرت تشخیص ندادند. از بین روش¬های مورد مطالعه، نمودار جعبه¬ای و روش انحراف مطلق از میانه که به میانگین وابسته نیستند، برای داده¬های پوشش گیاهی مناسب¬ترند. از این¬رو قبل از انجام هرگونه آزمون فرضیه مقایسه¬ای، استفاده ترکیبی از دو روش چشمی و آماری برای بررسی وجود یا عدم وجود داده¬های پرت توصیه می¬شود.

Paper URL