CV


FA
Moslem Rostampoor

Moslem Rostampoor

Associate Professor

Faculty: Natural Resources and Environment

Department: Pasture and Watershed

Degree: Ph.D

Birth Year: 1983

CV
FA
Moslem Rostampoor

Associate Professor Moslem Rostampoor

Faculty: Natural Resources and Environment - Department: Pasture and Watershed Degree: Ph.D | Birth Year: 1983 |

BIO

Moslem Rostampour is an accomplished rangeland ecologist and natural resources engineer with expertise in rangeland management, ecosystem modeling, and applied ecology. His research spans both experimental and applied approaches, focusing on the interactions between vegetation, soil, and livestock in rangeland ecosystems. He has conducted extensive work on plant community dynamics, soil-plant relationships, and rangeland restoration, with particular attention to sustainable management practices.

Rostampour has been actively involved in curriculum development and teaching at undergraduate and graduate levels, covering topics such as rangeland ecology, advanced statistics, ecosystem modeling, and rangeland management practices. He has also contributed to multiple national projects on rangeland assessment, restoration, and sustainable utilization.

He has received numerous awards recognizing his academic and research excellence, including first rank in both the Master’s (2006) and Ph.D. (2009) entrance examinations in Natural Resources Engineering – Rangeland Management, Exemplary Faculty Member and Supervisor awards, and recognition as Distinguished and Exemplary Researcher of the University.

His work integrates applied research, education, and capacity building, aiming to advance the sustainability and productivity of rangelands in Iran and beyond.

Show More

آزمون¬های آماری مناسب برای فرض‌های مقایسه‌ای در پژوهش¬های علوم گیاهی

Authorsمسلم رستم پور
Journalپژوهش های گیاهی
Page number0-0
Paper TypeFull Paper
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

انتخاب تحلیل¬های آماری مناسب، یکی از گام¬های مهم در طراحی روش تحقیق کمی محسوب می¬شود. تحلیل واریانس (ANOVA) اگرچه یکی از پرکاربردترین تحلیل¬های آماری در اکولوژی گیاهی است، اما نقض مفروضات آن می¬تواند باعث مسائل مختلفی مانند خطاهای آماری و تخمین¬های اریب شود. پژوهش حاضر در دو آزمایش مستقل در بخشی از رویشگاه درمنه¬زار شهرستان سربیشه انجام شد. در آزمایش اول، برای بررسی اثر شدت چرا بر درصد پوشش گیاهی، تولید علوفه، تراکم و غنای گونه¬ای به¬ترتیب از آزمون¬های ANOVA یک¬طرفه، کروسکال-والیس، ولچ و آزمون¬های ناپارامتریک برونر-دت-مونک و جایگشت یک¬طرفه استفاده شد. در آزمایش دوم به منظور بررسی اثر طرح مرتع¬داری و شدت چرای دام بر درصد پوشش گیاهی از آزمون ANOVA دو طرفه در آزمایش فاکتوریل و طرح کرت خرد شده استفاده شد و برای تراکم گونه¬ای از آزمون دوطرفه برونر-دت-مونک و آزمون نوع والد استفاده شد. نتایج نشان داد که اثر شدت چرا بر تمامی صفات مورد مطالعه معنی¬دار شده است (p≤0.001). بیشترین تاثیر شدت چرای دام بر تولید علوفه بوده است ( ε^2=0.89). بیشترین درصد پوشش گیاهی در منطقه با شدت چرای سبک (M=25.40) مشاهده شد. همچنین اثر متقابل طرح مرتع‌داری × شدت چرای دام بر درصد پوشش گیاهی و تراکم گونه¬ای معنی¬داری نبود (p≤0.05). در پژوهش حاضر، بجای ANOVA، از آزمون F ولچ و آزمون¬های ناپارامتریک استفاده شد. نتایج بیشتر آزمون¬ها با نتیجه ANOVA مشابه بود. در شرایطی که امکان استفاده از آزمون¬های پارامتریک فراهم نباشد، حذف داده پرت، تبدیل داده¬ها، استفاده از آزمون¬های مقاوم و روش¬های ناپارامتریک توصیه می¬شود.

Paper URL