CV


FA
Moslem Rostampoor

Moslem Rostampoor

Associate Professor

Faculty: Natural Resources and Environment

Department: Pasture and Watershed

Degree: Ph.D

Birth Year: 1983

CV
FA
Moslem Rostampoor

Associate Professor Moslem Rostampoor

Faculty: Natural Resources and Environment - Department: Pasture and Watershed Degree: Ph.D | Birth Year: 1983 |

BIO

Moslem Rostampour is an accomplished rangeland ecologist and natural resources engineer with expertise in rangeland management, ecosystem modeling, and applied ecology. His research spans both experimental and applied approaches, focusing on the interactions between vegetation, soil, and livestock in rangeland ecosystems. He has conducted extensive work on plant community dynamics, soil-plant relationships, and rangeland restoration, with particular attention to sustainable management practices.

Rostampour has been actively involved in curriculum development and teaching at undergraduate and graduate levels, covering topics such as rangeland ecology, advanced statistics, ecosystem modeling, and rangeland management practices. He has also contributed to multiple national projects on rangeland assessment, restoration, and sustainable utilization.

He has received numerous awards recognizing his academic and research excellence, including first rank in both the Master’s (2006) and Ph.D. (2009) entrance examinations in Natural Resources Engineering – Rangeland Management, Exemplary Faculty Member and Supervisor awards, and recognition as Distinguished and Exemplary Researcher of the University.

His work integrates applied research, education, and capacity building, aiming to advance the sustainability and productivity of rangelands in Iran and beyond.

Show More

راهنمای انتخاب نوع آزمون آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفیت علوفه در پژوهش‌های علوم مرتع

Authorsمسلم رستم پور
Journalمدیریت اکوسیستم‌های طبیعی
Page number25-39
Serial number۳
Volume number۴
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۵
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of

Abstract

هدف از پژوهش حاضر، راهنمای انتخاب نوع آزمون آماری مناسب، تعیین تعداد نمونه لازم و بررسی سودمندی نسبی ANOVA وابسته نسبت به ANOVA مستقل در مطالعات کیفیت علوفه است. بدین منظور در پژوهش حاضر، اثر مرحله به‌عنوان یک عامل در حداقل 3 سطح بر روی شاخص‌های کیفیت علوفه ارزیابی شد، تعداد نمونه برای ANOVA مستقل (به‌عنوان آزمون اشتباه) و ANOVA وابسته (به‌عنوان آزمون صحیح) برای بررسی اثر تیمار اصلی (مرحله فنولوژیک) و یا متقابل (گونه ×مرحله فنولوژیک) تعیین شد. حداقل تعداد نمونه لازم برای رسیدن به توان 80 درصد در ANOVA مستقل یک‌طرفه و دو‌طرفه، براساس اندازه اثر کوهن و اندازه اثر بوسل و لی در سطح معنی‌داری 0/05 تعیین شد. نتایج نشان داد اگر هدف، فقط بررسی اثر مراحل فنولوژیک بر یک گونه گیاهی باشد، برای ANOVA مستقل یک‌طرفه برای اندازه اثر متوسط در 3 مرحله فنولوژیک، حدود 150 نمونه در کل طرح و 50 نمونه در هر تیمار لازم است. برای همین میزان توان، در ANOVA وابسته یک‌طرفه حدود 36 نمونه در کل طرح و 12 نمونه در هر تیمار نیاز خواهد بود. اگر هدف، بررسی اثر متقابل باشد، برای ANOVA مستقل دوطرفه برای اندازه اثر متوسط در 2 گونه گیاهی و 3 مرحله فنولوژیک، حدود 158 نمونه در کل طرح و 26 نمونه در هر تیمار لازم است. برای همین میزان توان، در ANOVA وابسته دوطرفه حدود 36 نمونه در کل طرح و 6 نمونه در هر تیمار نیاز خواهد بود. نتایج نشان داد در پژوهش حاضر، سودمندی نسبی ANOVA وابسته بین ۲۰ تا ۳۰ درصد بیشتر از ANOVA مستقل است. همچنین تعداد 5 نمونه اصلاً کفایت لازم برای بررسی اثر مرحله بر شاخص‌های کیفیت علوفه را ندارد.

Paper URL