CV


Abbas Saberi noghabi

Abbas Saberi noghabi

Assistant Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Electrical Power Engineering

Degree: Ph.D

CV
Abbas Saberi noghabi

Assistant Professor Abbas Saberi noghabi

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Electrical Power Engineering Degree: Ph.D |

اولویت‌بندی پارامترهای ریزشبکه با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت‌ها به منظور استفاده در مطالعات حفاظتی

Authorsعباس صابری نوقابی,سعید یگانه فر
Journalکیفیت و بهره وری صنعت برق ایران
Page number66-80
Serial number۱۴
Volume number۲
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۵
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

تغییرات گسترده اندازه جریان خطا در شرایط مختلف بهره‌برداری، باعث ایجاد چالش‌های جدی در حفاظت معمول اضافه جریان در ریزشبکه شده‌است. با درنظر گرفتن عدم‌قطعیت‌های مختلف، حفاظت اضافه جریان معمول بر اساس مشخصه‌های استاندارد، دچار ناهماهنگی می‌شود. یک راه حل برای رفع این مشکل، انتخاب پارامتری غیر از جریان جهت تشخیص خطا و استفاده در منحنی مشخصه رله‌های ریزشبکه می‌باشد. این انتخاب نیاز به مطالعه رفتار ذاتی پارامترهای قابل اندازه‌گیری در محل رله‌های اصلی و پشتیبان‌ به‌ازای وقوع عدم‌قطعیت‌های مختلف و با درنظر گرفتن شرایط مختلف خطا در ریزشبکه دارد. در این مقاله برای انتخاب بهترین پارامتر قابل اندازه‌گیری به‌منظور استفاده در مشخصه رله‌های ریزشبکه، سه شاخص پیشنهاد شده‌است. این شاخص‌ها میزان تاثیر هر یک از عدم‌قطعیت‌ها بر پارامترهای قابل اندازه‌گیری را مشخص می‌کنند. عدم‌قطعیت‌های مورد بررسی در این مقاله خروج منابع تولید پراکنده، جزیره‌ای شدن، تغییر امپدانس شبکه بالادست، تغییر در نوع خطا و اندازه مقاومت خطا درنظر گرفته‌شده‌است. شاخص‌های معرفی‌شده شامل شاخص میانگین مربعات خطا (MSE)، شاخص بررسی امکان وقوع نقض قید هماهنگی و شاخص مینیممِ تفاضل فاصله بین منحنی‌های رله اصلی و پشتیبان در ساختار پس از وقوع عدم قطعیت نسبت به فاصله بین این منحنی‌ها در ساختار پایه، می‌باشند. پس از محاسبه شاخص‌ها، به‌منظور مقایسه پارامترها جهت انتخاب پارامترهای بهتر، اولویت‌بندی آن‌ها با استفاده از روش‌های مقایسه‌ای پیشنهادی بردا و بردای وزنی انجام شده‌است. ویژگی‌ اصلی این روش‌های مقایسه‌ای این است که در آن‌ها عمل مقایسه به‌ازای هر عدم قطعیت به‌صورت مجزا و به‌شکل نظیر به نظیر بین پارامترهای مورد مطالعه انجام می‌شود. با استفاده از مطالعات آنالیز حساسیت و انجام شبیه‌سازی بر روی بخش توزیع شبکه 14 شینه IEEE که به عنوان یک ریزشبکه درنظرگرفته شده، اثربخشی شاخص‌ها و روش‌های مقایسه‌ای پیشنهادی اثبات گردیده و پارامترها جهت تشخیص خطا و استفاده در منحنی مشخصه رله‌های ریزشبکه مذکور اولویت‌بندی شده‌است.

Paper URL