بهینه سازی پارامترهای مدل مخفی مارکوف با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه برای کاربردهای یادگیری ماشین

چکیده مقاله

مدل مخفی مارکوف، یک مدل آماری جهت رخداد وقایع در کاربردهای یادگیری ماشین میباشد. این مدل از چندین حالت مخفی و چندین حالت قابل مشاهده تشکیل شده که حالات مخفی با یک احتمال مشخص میتوانند باعث تولید حالات قابل مشاهده شوند. برای آموزش پارامترهای مدل مخفی مارکوف، تاکنون الگوریتمهای زیادی معرفی و مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، آموزش پارامترهای مدل مخفی مارکوف توسط الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ارائه شده است. در روش پیشنهادی مارتریس احتمالات گذر مدل مخفی مارکوف، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه مدلسازی و بهینه شده است. شبیهسازی ها و نتایج مربوطه نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه بخوبی می تواند ماتریس احتمالات گذر الگوریتم مدل مخفی مارکوف را آموزش داده و آن را مدل سازی کند.