رزومه


محمد سروری

محمد سروری

استادیار

دانشکده: دانشکده فنی فردوس

گروه: الکترونیک

مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی

سال تولد: ۱۳۶۴

رزومه
محمد سروری

استادیار محمد سروری

دانشکده: دانشکده فنی فردوس - گروه: الکترونیک مقطع تحصیلی: دکترای تخصصی | سال تولد: ۱۳۶۴ |

استفاده از روش مدل مخفی مارکوف بهینه شده با الگوریتم بهینهسازی هوش ذرات جهت پیشبینی سریهای زمانی در بازارهای مالی

نویسندگانمحمد سروری,عالیه یمنی
همایشهفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
تاریخ برگزاری همایش2024-07-18
محل برگزاری همایشبم
شماره صفحات0-0
نوع ارائهپوستر
سطح همایشداخلی

چکیده مقاله

مدل مخفی مارکوف یک مدل کاربردی توانمند جهت پیش بینی رخدادها و وقایع میباشـد. در ایـن مقالـه از مـدل مخفـی مـارکوف آموزش دیده شده با الگوریتم بهینهسازی هوش ذرات برای پیش بینی سریهای زمانی در بازارهای مالی استفاده شده است. الگوریتم بهینهسازی هوش ذرات یک الگوریتم بهینهسازی موثر جهت بهینهسازی در مسائل و کاربردهای مهم میباشـد. بـا توجـه بـه اینکـه پیشبینی سریهای زمانی نیازمند الگوریتمهای تحلیلی دقیق میباشند، از الگوریتم مدل مخفی مارکوف در این زمینه اسـتفاده شـده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان میدهد که الگوریتم مذکور میتواند پیشبینی موثری در زمینه سریهای زمانی مربـوط به بازارهای مالی داشته و در نتیجه باعث بالارفتن سود و بهرهوری مدیران و افراد حاضر در این بازارها شود

لینک ثابت مقاله