| Authors | مهدی تورانی |
|---|---|
| Conference Title | دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۲-۰۹-۰۷ |
| Event Place | شهرکرد |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
در دنیای امروز، قرار گرفتن توابع و نقاط کار دستگاه‌ها در مقدار بهینه، بازدهی مطلوبی را برای سیستم‌ها به همراه دارد و باعث می‌شود مصرف انرژی به کمترین حالت خود برسد. از همین رو، حل مسائل بهینه‌سازی، نقش اساسی در صنعت پیدا کرده است. در میان روش‌های بهینه‌سازی، الگوریتم‌های تکاملی به سبب وسعت کاربرد، از مؤثرترین راه‌های حل مسائل می‌باشند. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید از روش‌های تکاملی بوده که با جستجوی فضای اطراف هر پاسخ کاندیدا، به سمت پاسخ بهینه حرکت می‌کند. در این مقاله، سعی بر آن است تا با بازطراحی و بهبود روش جستجو در این الگوریتم، در کنار استفاده از مزایای جستجوی موضعی، دقت رسیدن به پاسخ بهینه نهایی افزایش یابد.
tags: الگوریتم شبیه‌سازی تبرید، انتخاب احتمالاتی بهترین کاندیدا، بهبود دقت، جستجوی همسایگی