CV


FA EN
Mahdi Tourani

Mahdi Tourani

Assistant Professor

Faculty: Ferdows Technical College

Department: Electrical Engineering-Power

Degree: Ph.D

CV
FA EN
Mahdi Tourani

Assistant Professor Mahdi Tourani

Faculty: Ferdows Technical College - Department: Electrical Engineering-Power Degree: Ph.D |

برنامه‌ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی درون ریزشبکه با درنظرگرفتن تأثیر همسایگی‌های متعدد در الگوریتم شبیه‌سازی تبرید

Authorsمهدی تورانی
Conference Titleهفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع
Holding Date of Conference2025-11-10
Event Placeاسفراین
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences
Keywordsالگوریتم تبرید بهبودیافته, بهینه‌سازی, خودروهای الکتریکی, ریزشبکه, همسایگی متعدد

Abstract

امروزه پیشرفت فناوری نیازمند ترکیب فناوری‌های جدید و الگوریتم‌های محاسباتی هوشمند است. شبکه‌های الکتریکی هوشمند نوع جدیدی از ساختار قدرت هستند که قادرند زیرساخت‌های مدرنی مانند ریزشبکه‌ها، خودروهای الکتریکی و ... را در بستری کنترل‌شده توسط الگوریتم‌های محاسباتی بهینه‌سازی نمایند. وجود این عناصر، مدل‌های پیچیده‌ای را به وجود می‌آورد که حل آن اهمیت بسیار بالایی دارد. ازآنجایی‌که هر مدل الکتریکی دارای متغیرها، روابط و ویژگی‌های محاسباتی مخصوص به خود است، نیاز به انتخاب الگوریتم جستجو متناسب با هر مدل بیش‌ازپیش احساس می‌شود. انتخاب صحیح این الگوریتم می‌تواند تأثیر بسزایی در دستیابی به پاسخ بهینه با دقت بیشتر داشته باشد. در این مقاله با مدل‌سازی حضور خودروهای الکتریکی و برنامه‌ریزی شارژ و دشارژ آن‌ها در بستر ریزشبکه به بهینه‌سازی مسئله به کمک الگوریتم تبرید بهبودیافته پرداخته می‌شود. نشان داده خواهد شد که چطور این الگوریتم می‌تواند با استفاده از تأثیر همسایگی متعدد بر انتخاب مسیر جستجو، پاسخ بهینه با دقت بالا را شناسایی نماید. درنهایت پاسخ این الگوریتم با الگوریتم شبیه‌سازی تبرید استاندارد مقایسه می‌شود.