پیشگویی بر اساس مشاهدات در نزدیکترین همسایگی با استفاده از مدلهای آتورگرسیو فضایی نامانا

چکیده مقاله

یک روش برای مدل بندی و تحلیل داده های فضایی، استفاده از مدل های اتورگرسیو فضایی است که بین متغیر وابسته در موقعیت های مختلف رابطه اتورگرسیو برقرار مͬکند. اغلب مدل های اتورگرسیو فضایی برای داده های فضایی مانا به کار میروند و بر اساس آن ها پیش گویی فضایی در موقعیت مشخص به دست مͬآید. در این مقاله، دو پیشگویی خطی بر اساس مشاهدات در نزدیکترین همسایگی با استفاده از مدل اتورگرسیو فضایی نامانا ارائه میشود سپس کاربرد روشهای ارائه شده با استفاده از یک مجموعه داده فضایی مشبکه ای مورد تحلیل قرار خواهد گرفت