CV Personal Website


Hamed Vahdat-Nejad

Hamed Vahdat-Nejad

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Computer

Degree: Doctoral

CV Personal Website
Hamed Vahdat-Nejad

Associate Professor Hamed Vahdat-Nejad

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Computer Degree: Doctoral |

ارائه روشی برای ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه با تأکید بر ویژگی‌های توصیف‌گر لبه، وزن‌دهی شده توسط نواحی چشمگیر تصویر

Authorsمحمدحسین خسروی,ریحانه مسافر,حامد وحدت نژاد
Conference Titleچهارمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران
Holding Date of Conference2023-01-04
Event Placeتهران
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

با رشد روزافزون ارتباطات چند دستگاهی و رایانش ابری، ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، اهمیت دوچندان یافته است. در این مقاله، یک معیار جدید برای ارزیابی کیفیت این تصاویر با تأکید بر ارزیابی میزان وفاداری ویژگی‌های مبتنی بر لبه در دو تصویر مرجع و آزمون پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از توصیف‌گر باینری امضای تصویر بعنوان تابع وزن‌دهی برای بهبود نتایج استفاده می‌کند. این توصیفگر روشی جهت استخراج نواحی چشمگیر تصویر است که به طور قابل توجهی داده های مرجع را کاهش می دهد. معیار پیشنهادی بر روی پایگاه های داده SIQAD و SCID اعمال شده، نتایج ارزیابی نشان می دهند که این مدل در مقایسه با سایر معیارهای کارآمد ارزیابی کیفیت تصاویر محتوای صفحه، بهتر عمل کرده و سازگاری بالاتری با پیش بینی های انجام شده توسط سیستم بینایی انسان دارد.

Paper URL