تلفیق مدلساز تغییر کاربری اراضی با شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

زمین منبع طبیعی بنیادی، محدود و تجدید ناپذیری است که مستقیما تحت تاثیر فشار های ناشی از رشد جمعیت بوده و خواهد بود. جهت استفاده بهینه از زمین، آگاهی از تغییرات کاربری اراضی و نوع استفاده انسان از سرزمین ضروری به نظر می رسد پیش بینی و ارزیابی پتانسیل تغییرات کاربری زمین از طریق مدل سازی می تواند به برنامه ریزان محیط زیست و مدیران منابع طبیعی برای مدیریت و برنامه آینده منابع در دسترس کمک کند. آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی از جمله نیازهای مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی تغییرات اکوسیستم به شمار می آیند. هدف از این پژوهش معرفی امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(MLP) در مدلسازی تغییرات اراضی است. توانایی یـادگیری، فراگیر بودن و پردازش اطلاعات به شکل موازی از خصوصیات شبکه عصبی مصنوعی می باشد. ورودی مورد استفاده برای انجام این مدل، نقشه های طبقه بندی شده در بازه های زمانی مشخص(حداقل سه تصویر) از تصاویر ماهواره ای منطقه مورد مطالعه می باشد. درصد مشابهت برای مقایسه نتایج پیش بینی MLP با تصویر واقعیت زمینی اگر بالا باشد نشان دهنده صحت روش انتخابی بوده است.