راهکار های کنترل آلودگی با استفاده از هوش مصنوعی

Abstract

تعدادی از رویکردهای هوش مصنوعی، با رفتار غیرخطی بین ورودی‌ها و خروجی‌ها در فرآیندهای شیمیایی و بیولوژیکی از نظر مدل‌های پیش‌بینی به الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کنترل نوظهور فرآیندهای حذف آلاینده‌ها و سیستم‌های کنترل هوشمند را مطالعه می‌کنند. در پژوهش حاضر برای پاکسازی محیط زیست ویژگی‌ها، مزایا و محدودیت‌های روش‌های هوش مصنوعی، از جمله روش‌های هوش مصنوعی منفرد و ترکیبی، بررسی شد. روش‌های هوش مصنوعی ترکیبی اثرات هم افزایی، اما با محاسبات سنگینی دارند. به طور خلاصه هدف از پژوهش حاضر بررسی شبکه‌های عصبی مصنوعی مختلفی که در فرآیند تخریب فاضلاب برای پیش‌بینی راندمان حذف آلاینده‌ها و جستجوی بهینه‌سازی شرایط تجربی به کار گرفته شده‌اند، ارزیابی استفاده از منطق فازی برای کنترل هوشمند مرحله هوازی فرآیند تصفیه فاضلاب، حسگرهای نرم با کمک هوش مصنوعی برای برآورد دقیق پارامترهای اندازه گیری در تصفیه خانه های فاضلاب، روش‌های هوش مصنوعی منفرد و ترکیبی برای تخمین غلظت آلاینده‌ها و طراحی سیستم‌های نظارت و هشدار اولیه برای محیط‌های آبی و جوی، مدل‌سازی هوش مصنوعی تولید زباله‌های جامد و شبکه‌های عصبی مصنوعی مختلف برای بازیافت و کاهش زباله‌های جامد است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که نتایج نشان داد که مدل‌سازی مشکلات پیچیده زیست‌محیطی، با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در زمینه محیط‌زیست، به‌ویژه در تصفیه فاضلاب رایج شده است. فناوری‌های هوش مصنوعی به‌طور گسترده در برخورد با فاضلاب، آلودگی هوا و همچنین زباله‌های جامد به کار گرفته می شوند.