پیش بینی سطح آب زیر زمینی شهرستان سرایان به کمک شبکه اتوانکدر

Abstract

یکی از بحران¬های اصلی کشورمان تغییر اقلیم و مشکلات ناشی از آن می¬باشد یکی از مهمترین روش تامین منابع آب، آب¬های زیر زمینی می باشد. پیش بینی دقیق و قابل اعتماد برای تعیین سطح آب زیر زمینی از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. امروزه شبیه سازی جریان آب زیرزمینی توسط مدل¬های هوشمند و کامپیوتری که یک روش غیرمستقیم مطالعه آب زیرزمینی می¬باشد، با صرف هزینه کمتر صورت می¬گیرد. در این تحقیق کارایی مدل شبکه اتوانکدر(یادگیری عمیق) در تخمین سطح آب¬های زیر زمینی مورد بررسی قرار گرفته است. پارامترهای بارندگی، دما، دبی جریان و تراز سطح ایستابی در دوره زمانی ماه قبل به عنوان ورودی و تراز سطح ایستابی در دوره موردنظر به عنوان خروجی مدل¬ها در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری 1398-1400 قرار گرفته است. نتایج ارزیابی شبکه¬های هوشمند حدود99 درصد نشاندهنده عملکرد خوب و قابل اطمینان شبکه یادگیری عمیق نسبت به روش¬های شبکه عصبی می باشد.