| Authors | سیدحمید ظهیری ممقانی,سیدمسعود اجابتی |
|---|
| Journal | رایانش نرم و فناوری اطلاعات-Journal of Soft Computing and Information Technology |
|---|
| Page number | 58-70 |
|---|
| Serial number | ۷ |
|---|
| Volume number | ۲ |
|---|
| Paper Type | Full Paper |
|---|
| Published At | ۲۰۱۸ |
|---|
| Journal Grade | Scientific - research |
|---|
| Journal Type | Typographic |
|---|
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
|---|
| Journal Index | isc |
|---|
Abstract
- با پیشرفت روزافزون علم، همواره با مسائل جدیدی در دنیای واقعی روبهرو میشویم که نیاز به الگوریتم بهینه سازی با قابلیت
انطباق سریع با محیطِ در حال تغییر با زمان و غیرقطعی را بیشتر نمایان میکند. در اینگونه مسائل، شرایط همواره به گونه ای په پیش
میرود که مکان و مقدار بهینه در طول زمان تغییر مییابد؛ ازاینرو الگوریتم بهینه سازی باید توانایی انطباق سریع با شرا یط ر را
داشته باشد. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برمبنای الگوریتم بهینهسازی ذرات، به نام الگوریتم انطباقی بهینهسهاز ی ذرات افزایشه ی
کاهشی، پیشنهاد شده است. این الگوریتم همواره در روند بهینهسازی بهطور انطباقی با کهاهش یه ا افهزا یش تعهداد ذرات الگهور یتم و
محدودۀ جستجوی مؤثر، توانایی یافتن و دنبالکردن تعداد بهینۀ متغیر با زمان در محیطهای غیرخطی و پویایی که تغییرات آن قابهل
آشکارسازی نیست را دارد. عالوه بر این، تعاریف جدیدی به نام ناحیۀ جستجوی متمرکز با هدف برجستهکردن فضاهای امیدبخش برای
سرعتبخشیدن به فرایند جستجوی محلی و جلوگیری از همگرایی زودرس و شاخص موفقیت بهعنوان معیاری برای چگهونگ ی رفتهار
ناحیۀ جستجوی متمرکز، نسبت به شرایط محیطی، تعریف شده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی، روی تابع محه قلهه هها ی
متحرک ارزیابی شده و با نتایج چندین الگوریتم معتبر مقایسه شده است. نتایج، نشاندهنهد ۀ تهثث یر مثبهت مکهان یزمهها ی انطبهاق ی
بهکارگرفتهشده از جمله کاهش و افزایش ذرات و محدودۀ جستجو بر زمان یافتن و دنبالکردن چنهد ین بهینهه در مقایسهه بها سها یر
الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر چندجمعیتی است.
Paper URL
