پیش بینی منحنی شیردهی گاوهای هلشتاین ایران با استفاده از شبکه عصبی

Abstract

شبکههای عصبی مدلهای ریاضی هستند که در بسیاری از زمینههای تحقیقاتی مورد استفاده قرار میگیرند. در این تحقیق، برای پیشبینی منحنی شیردهی از تعداد 1۰48575 رکورد شیر روز آزمون گاوهای شیری زایش اوتل که توستط مؤستسه اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور طیت سا لهای 1391 - 13۶2 جمعآوری شده بود، استفاده گردید. پیشبینی منحنی شیردهی با شبکهی عصبی، توستط بسته نر مافزاری brnn در نر مافزار R اجرا گردید. از معیارهای 2R ، RMSE AIC ، برای ارزیابی نکویی برازش استفاده شد. مقایسه مدلها نشان داد شبک هی عصبی با حدتاقل سه نرون، شایستگی برازش بالاتری داشت. زمانی که تعداد نرو نها کمتر از 3 بود، مدل شبکهی عصبی در روزهای ابتدایی شیردهی تا زمان اوج تولید، توانایی مناسبی برای پی شبینی تولید شیر نداشت، لذا پیشنهاد میشود اگر از شبکهی عصبی در پی شبینی منحنی شیردهی گاوهای هلشتاین ایران می شود، تعداد نرو ن ها، 3 باشد.