CV


Havangi Ramazan

Havangi Ramazan

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Electronic

Degree: Ph.D

CV
Havangi Ramazan

Associate Professor Havangi Ramazan

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Electronic Degree: Ph.D |

تخمین وضعیت شارژ باتری لیتیوم با استفاده از فیلتر ذره¬ای حاشیه¬ای تفاضلی

Authorsرمضان هاونگی
Conference Titleهشتمین کنفرانس انرژی‌های تجدیدپذیر و تولید پراکنده ایران
Holding Date of Conference2021-03-13
Event Placeبیرجند
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

تخمین وضعیت شارژ باتری((SOC در باتری¬های لیتیوم یون نه تنها برای مدیریت بهینه انرژی بلکه برای اطمینان از عملکرد امن و جلوگیری از شارژ و دشارژ و در نتیجه کاهش عمر باتری از اهمیت بالایی برخوردار است. با این وجود، این پارامتر به طور مستقیم از پایانه¬های باتری قابل اندازه¬گیری نیست. بنابراین نیاز به تخمین آنها وجود دارد. در این مقاله از فیلتر ذره¬ای حاشیه¬ای تفاضلی برای تخمین SOC باتری¬های لیتیوم یون استفاده شده است. در این مقاله فیلتر ذره¬ای بهبود یافته مبتنی بر محاسبات نرم پیشنهاد شده است. در این فیلتر برخلاف فیلتر ذره‌ای، نمونه¬برداری بر روی توزیع حاشیه‌ای انجام می‌شود و ابعاد نمونه¬برداری با زمان افزایش نمی‌یابد. بعلاوه، نمونه برداری با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی(DE) بهبود داده شده است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش¬های کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد موثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش¬ها است.

Paper URL