| Authors | رمضان هاونگی |
|---|---|
| Conference Title | هشتمین کنفرانس انرژی‌های تجدیدپذیر و تولید پراکنده ایران |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۱-۰۳-۱۳ |
| Event Place | بیرجند |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
تخمین‌وضعیت‌شارژ‌باتری((SOCدر‌باتریهای‌لیتیوم‌یون‌‌نه تنها‌برای‌مدیریت‌بهینه‌انرژی‌بلکه‌برای‌اطمینان‌از‌عملکرد‌امن‌و‌جلوگیری‌از شارژ‌و‌دشارژ‌و‌در‌نتیجه‌کاهش‌عمر‌باتری‌از‌اهمیت‌بالایی‌برخوردار‌است.با این وجود، این پارامتر به طور مستقیم از پایانههای باتری قابل اندازهگیری نیست. بنابراین‌نیاز به تخمین آنها وجود دارد.در این‌مقاله از فیلتر‌ذرهای حاشیهای‌تفاضلی‌برای‌تخمینSOCباتریهای‌لیتیوم‌یون‌استفاده‌شده‌است. در این مقاله فیلتر ذرهای بهبود یافته مبتنی بر محاسبات نرم پیشنهاد شده است.در‌این‌فیلتر‌برخلاف‌فیلتر‌ذرهای،نمونه برداری‌بر‌روی‌توزیع‌حاشیهای انجام‌میشود‌و‌ابعاد‌نمونه برداری‌با‌زمان‌افزایش‌نمییابد.بعلاوه،نمونه‌برداری با‌استفاده‌از‌الگوریتم‌تکامل تفاضلی()DEبهبود‌داده‌شده‌است.برای‌ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روشهای کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد موثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها است
tags: باتری‌لیتیوم‌یون،تخمین‌وضعیت‌شارژ،فیلتر‌ذرهای