Papers in Journals
- 1. Mohammad Massinaei,Ali JAhedsaravani,M. Zarie,Measurement of bubble size and froth velocity using convolutional neural networks,Minerals Engineering,No. 204,pp. 1-14,2023,ISI،JCR،Scopus.
- 2. Mohammad Massinaei,Ali Jahedsaravani,Mehdi Zarie,Prediction of Froth Flotation Performance Using Convolutional Neural Networks,Mining Metallurgy & Exploration,Vol. 1,No. 1,pp. 1-10,2023,ISI،JCR،Scopus.
- 3. محمد مسینائی,فرشید نامور،اثر اندرکنش گالوانیکی بین گلوله و کانی های سولفیدی مس بر کارآیی خردایش و شناورسازی،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۲،شماره ۷،شماره صفحات ۱۲۳-۱۳۸،۲۰۲۲.
- 4. محمد مسینائی,سعید عباسی میمند،شبیه سازی مدار شستشوی فلوتاسیون ستونی کارخانه فرآوری مس میدوک،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۴،شماره ۶،شماره صفحات ۱۰۹-۱۲۷،۲۰۲۲.
- 5. سیدابوذر فنائی,محمد مسینائی,مجید هدایتی فرد،شبیه سازی جریان در هیدروسیکلون تک فازی با دینامیک سیالات محاسباتی،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۱،شماره ۳،شماره صفحات ۱۳۹-۱۵۵،۲۰۲۱.
- 6. محمد مسینائی,جاهد سراوانی علی,خلیل پور جعفر،کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۴،شماره ۲،شماره صفحات ۱۲۹-۱۳۷،۲۰۱۹.
- 7. محمد مسینائی,سپیده جوانشیر,محمد توکلی،سولفورزدایی کنسانتره سنگ آهن سنگان به روش فلوتاسیون،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۳،شماره ۳،شماره صفحات ۷۷-۸۶،۲۰۱۸.
- 8. محمد مسینائی,علی بهنام فرد,اسماعیل خفاجه،بررسی کارایی مدارهای جدایش مغناطیسی واحدهای ۲ و ۶ مجتمع سنگ آهن سنگان،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۱،شماره ۲،شماره صفحات ۱۳-۲۰،۲۰۱۸.
- 9. محمد مسینائی,اسماعیل خفاجه,علی بهنام فرد،بررسی کارایی مدارهای جدایش مغناطیسی واحدهای ۲ و ۶ مجتمع سنگآهن سنگان،مهندسی منابع معدنی،مجلد ۲،شماره ۲،شماره صفحات ۱۳-۲۰،۲۰۱۷.
- 10. محمد مسینائی,ناصر مهرشاد,اسماعیل حمزه لو،ارزیابی شاخص های ابعادی مختلف به منظور تخمین توزیع اندازه ذره با استفاده از تکنیک های آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی،مهندسی معدن،مجلد ۸،شماره ۱۸،شماره صفحات ۱-۹،۲۰۱۳،isc.
- 11. Mohammad Massinaei,Measurement of wear pattern of studs on High-Pressure Grinding Rolls (HPGR),Journal of Geomine,Vol. 2,No. 1,pp. 75-80,2023.
- 12. Mohammad Massinaei,Ali Jahedsaravani,Hossein Mohseni,Recognition of process conditions of a coal column flotation circuit using computer vision and machine learning,International Journal of Coal Preparation and Utilization,Vol. 7,No. 42,pp. 2204-2218,2022,JCR،Scopus.
- 13. Saeed Shadman,Mohammad Massinaei,Removal of cyanide from the gold cyanidation plant tailings using graphene-based magnetic nanocomposites,Chemical Papers,Vol. 10,No. 75,pp. 5543-5560,2021,ISI،JCR،Scopus.
- 14. Mohammad Massinaei,Mehdi Zarei,Ali Jahedsaravani,Flotation froth image classification using convolutional neural networks,Minerals Engineering,Vol. 155,No. 155,pp. 106443-106443,2020,JCR،Scopus.
- 15. Mohammad Massinaei,Ali Behnamfard,Improving flocculation and dewatering performance of iron tailings thickeners,Journal of Water Process Engineering,Vol. 31,No. 31,pp. 1-8,2019,ISI،JCR،Scopus.
- 16. Mohammad Massinaei,Removal of the residual xanthate from flotation plant tailings using bentonite modified by magnetic nano-particles,Minerals Engineering,Vol. 134,No. 134,pp. 142-155,2019,JCR،Scopus.
- 17. Mohammad Massinaei,Jahedsaravani Ali,Khalilpour Javad,Machine vision based monitoring and analysis of a coal column flotation circuit,Powder Technology,Vol. 343,No. 343,pp. 330-341,2019,JCR،Scopus.
- 18. Mohammad Massinaei,Removal of the residual xanthate from flotation plant tailings using modified bentonite,Minerals Engineering,Vol. 119,No. 119,pp. 1-10,2018,JCR،Scopus.
- 19. Mohammad Massinaei,Jahedsaravani Ali,Marhaban M.H.,Development of a machine vision system for real-time monitoring and control of batch flotation process,International Journal of Mineral Processing,Vol. 167,pp. 16-26,2017,ISI،JCR،Scopus.
- 20. Mohammad Massinaei,Jahedsaravani Ali,Marhaban M.H.,An image segmentation algorithm for measurement of flotation froth bubble size distributions,Measurement,Vol. 111,pp. 29-37,2017,JCR،Scopus.
Showing 1-20 of 35 items.