Papers in Journals
- 1. mahsa mardani,Mahdi Naseri,Rainfall Prediction in Khorasan Razavi Stations Using a Hybrid Neural Network and Genetic Algorithm Approach,Water Harvesting Research,Vol. 1,No. 8,pp. 43-57,2025,isc.
- 2. Mahdi Naseri,hamed sahranavard,Abolfazl Akbarpour,Farshad Ahmadi,Implementation of a Machine-Learning-Based Approach for Forecasting Watershed Stream Flow (Case Study: Chehel Chai Watershed, Iran),water harvesting research,Vol. 2,No. 6,pp. 213-225,2024,isc.
- 3. Mahdi Naseri,ali khazaee,Risk Assessment of Water Structure Projects Using Fuzzy Multi-Attribute Decision-Making Methods: Fuzzy OWA and Fuzzy SAW (Case Study: S1 Wellhead Platform in the Salman Oil Field),water harvesting research,Vol. 2,No. 7,pp. 334-348,2024,isc.
- 4. Mahdi Naseri,hamed sahranavard,Investigating the effect of observational data length on ARIMA modeling and forecasting accuracy: a case study of Kortian Stream watershed, Iran,Water Science and Technology-Water Supply,Vol. 11,No. 22,pp. 1-13,2022,JCR،Scopus.
- 5. محمد اکبری,محمد بهروزیان,مهدی ناصری,علی نصیریان،بررسی عوامل موثر بر دقت کنتورهای آب و ارائه رویکردی مناسب جهت تعویض آن با استفاده از روش خوشه بندی و شبکه عصبی مصنوعی،مهندسی آبیاری و آب ایران،مجلد 45،شماره 12،شماره صفحات 398-414،2021،isc.
- 6. ابوالفضل اکبرپور,مهدی ناصری,زهرا باعزم,سیدحمید ظهیری ممقانی،کمینه سازی هزینههای پمپاژ درآبخوان آزاد تحت مدل شبیهسازی بهینهسازی با استفاده از - الگوریتم بهینهسازی سطوح شیبدار،آبیاری و زهکشی ایران،مجلد 4،شماره 13،شماره صفحات 1087-1101،2019،isc.
- 7. مهدی ناصری,سارا سریخانی,ابوالفضل اکبرپور,شریفی محمد باقر،کاربرد فیلتر کالمن غیر خطی توسعه یافته در بهبود نتایج مدل سازی جریان آب زیرزمینی در آبخوان آزاد،آبیاری و زهکشی ایران،مجلد 12،شماره 2،شماره صفحات 275-282،2018،isc.
- 8. مهدی ناصری,سیدیونس حسینی,صادقی طبس صادق،تعیین سیاست بهینه بهره برداری از مخزن به صورت چندهدفه در راستای توسعه پایدار،تحقیقات دامپزشکی،مجلد 25،شماره 5،شماره صفحات 129-148،2018،isc،Scopus.
- 9. Mahdi Naseri,Akrami Seyed Ahmad,El ,& Shafie Ahmed,Santos celso A. G.,Rainfall data analyzing using moving average (MA) model and wavelet multi-resolution intelligent model for noise evaluation to improve the forecasting accuracy,Neural Computing and Applications,Vol. 25,pp. -,2014,JCR،Scopus.
Showing 1-9 of 9 items.