CV


Hamid Saadatfar

Hamid Saadatfar

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Computer

Degree: Ph.D

CV
Hamid Saadatfar

Associate Professor Hamid Saadatfar

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Computer Degree: Ph.D |

Dr. Hamid Saadatfar is currently an assistant professor of Computer Engineering Department at University of Birjand. He has received his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from Ferdowsi university of Mashhad in 2007, 2009 and 2014, respectively. His research interests include:

  • Parallel and Distributed Processing (Cluster, Grid and Cloud Computing),
  • Data Mining and Machine Learning,
  • Big Data Analysis (Data Mining Methods for Big Data)
  • and Power-aware Computing.

نمایش بیشتر

الگوریتم DBSCAN بهبود یافته برای داده های بزرگ پزشکی

Authorsحمید سعادت فر,نوشین حنفی,ناهید قلی زاده
Conference Titleاولین کنفرانس ملی سیستم ها و فناوری های محاسباتی مراقبت از سلامت
Holding Date of Conference2019-04-17
Event Placeبیرجند
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

در دهه اخیر تولید داده با رشد چشمگیری مواجه شده که این داده¬ها از منابع مختلف مانند دستگاه¬های تلفن همراه، شبکه¬های اجتماعی، شبکه¬های حسگر بی¬سیم و غیره در حال تولید می¬باشند. مدیریت این حجم زیاد از داده¬ها به یک چالش بزرگ در عصر حاضر تبدیل شده است. خوشه¬بندی داده¬ها به عنوان یک راه¬حل مطرح می¬شود که داده¬ها را براساس شباهتشان گروه¬بندی می¬کند. دو روش رایج در خوشه¬بندی، الگوریتم¬های DBSCAN و K-means هستند. هر کدام از این روش¬ها مزایا و معایبی دارند که یکی از معایب سرعت اجرای نسبتا کند آن¬ها در داده¬های بزرگ است. ما در این مقاله الگوریتم DBSCANبهبودیافته¬ای را ارائه داده¬ایم که بر مبنای دو روش بالا می¬باشد. نتایج نشان می¬دهد روش پیشنهادی ما در عین حفظ کیفیت از نظر سرعت بهتر از الگوریتم DBSCAN عمل می¬کند.

Paper URL