CV


Hamid Saadatfar

Hamid Saadatfar

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Computer

Degree: Ph.D

CV
Hamid Saadatfar

Associate Professor Hamid Saadatfar

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Computer Degree: Ph.D |

Dr. Hamid Saadatfar is currently an assistant professor of Computer Engineering Department at University of Birjand. He has received his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from Ferdowsi university of Mashhad in 2007, 2009 and 2014, respectively. His research interests include:

  • Parallel and Distributed Processing (Cluster, Grid and Cloud Computing),
  • Data Mining and Machine Learning,
  • Big Data Analysis (Data Mining Methods for Big Data)
  • and Power-aware Computing.

نمایش بیشتر

رویکرد نوین undersampling مبتنی بر چگالی برای متعادل سازی مجموعه داده های نامتعادل

Authorsحمید سعادت فر,سیما میابادی
Conference Titleسومین کنفرانس ملی پژوهش‌های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
Holding Date of Conference2021-09-06
Event Placeبروجرد
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

چکیده: در این مقاله یک الگوریتم با رویکرد undersampling برای مجموعه داده های نامتعادل ارائه شده است. مجموعه ای را نامتعادل گویند که تعداد نمونه های یک کلاس (کلاس اقلیت) نسبت به سایر کلاس ها (کلاس اکثریت) خیلی کمتر باشد. کلاس اقلیت، کلاس مورد علاقه برای یادگیری می باشد. راه حل های سطح داده که به دو رویکرد کلی oversampling و undersampling تقسیم می شوند، از راه های مقابله با عدم تعادل می باشند. الگوریتم پیشنهادی داده های موجود در مناطق پرچگال را با تبدیل به داده هایی جدید با تعداد کمتر، سبب کاهش داده در کلاس اکثریت و رسیدن به تعادل دلخواه می شود. برای ارزیابی پیشنهاد ارائه شده، الگوریتم پیشنهادی و 6 روش مشهور را بر روی 10 مجموعه داده با حجم و نرخ عدم تعادل متفاوت اجرا و توسط طبقه بند KNN ارزیابی می شوند. معیار ارزیابی مورد بررسی، sensitivy می باشد. الگوریتم پیشنهادی به نسبت دیگر الگوریتم ها نتایج چشمگیری در این معیار ارزیابی داشته است .

Paper URL