CV


Hamid Saadatfar

Hamid Saadatfar

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Computer

Degree: Ph.D

CV
Hamid Saadatfar

Associate Professor Hamid Saadatfar

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Computer Degree: Ph.D |

Dr. Hamid Saadatfar is currently an assistant professor of Computer Engineering Department at University of Birjand. He has received his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from Ferdowsi university of Mashhad in 2007, 2009 and 2014, respectively. His research interests include:

  • Parallel and Distributed Processing (Cluster, Grid and Cloud Computing),
  • Data Mining and Machine Learning,
  • Big Data Analysis (Data Mining Methods for Big Data)
  • and Power-aware Computing.

نمایش بیشتر

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

Authorsحمید سعادت فر,زینب کیانی زادگان,بنیامین قهرمانی نژاد
Conference Titleاولین کنفرانس بین‌المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
Holding Date of Conference2023-03-07
Event Placeاهواز
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

LIME یکی از محبوب‌‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI)، است که سعی در نشان دادن دلایل تصیم‌ گیری مدل‌های مات و پیچیده هوش مصنوعی در یک محلیت خاص دارد. علیرغم محبوبیت LIME در بین متخصصان حوزه XAI، این روش مانند روش‌های دیگر، نقطه ضعف‌هایی دارد که باعث چالش‌هایی در به ‌کارگیری روش خصوصا در کارهای حیاتی می‌شود. عدم ثبات توضیحات در تکرارهای مختلف اجرای الگوریتم و عدم وفاداری مدل تفسیر پذیر محلی نسبت به مدل جعبه سیاه، از چالش‌های‌ LIME است. در این کار ما LIME را با تمرکز بر نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی از جهت ایجاد وفاداری و ثبات در توضیحات تولیدی برای داده‌های جدولی در مسئله طبقه‌بندی دو کلاسه بهبود داده‌ایم. برتری روش نسبت به‌ LIME، در وفاداری و ثبات، با انجام آزمایشات متعدد نشان داده‌ شده است.

Paper URL