CV


Hamid Saadatfar

Hamid Saadatfar

Associate Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Computer

Degree: Ph.D

CV
Hamid Saadatfar

Associate Professor Hamid Saadatfar

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Computer Degree: Ph.D |

Dr. Hamid Saadatfar is currently an assistant professor of Computer Engineering Department at University of Birjand. He has received his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from Ferdowsi university of Mashhad in 2007, 2009 and 2014, respectively. His research interests include:

  • Parallel and Distributed Processing (Cluster, Grid and Cloud Computing),
  • Data Mining and Machine Learning,
  • Big Data Analysis (Data Mining Methods for Big Data)
  • and Power-aware Computing.

نمایش بیشتر

تحلیل عوامل موثر بر عدم موفقیت برنامه‌ها در چارچوب هادوپ براساس فایل‌های ثبت وقایع

Authorsحمید سعادت فر,احسان شیرزاد
Conference Titleبیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Holding Date of Conference2018-02-28
Event Placeتهران
Page number0-0
PresentationPOSTER
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

امروزه شرکت‌های بزرگ بسیاری مانند فیسبوک، یاهو و گوگل از هادوپ برای اهداف گوناگون استفاده می‌کنند. هادوپ یک چارچوب نرم‌افزاری متن‌باز برای کار با کلان داده‌ها است که از نگاشت کاهش برای پردازش موازی داده‌ها استفاده می‌کند. به جهت اهمیت سیستم‌های کلان داده مانند هادوپ، مطالعات بسیاری روی داده‌های ثبت وقایع آنها به منظور مدیریت بهتر منابع، زمانبندی بهینه، کنترل ناهنجاری و تشخیص شکست و خرابی صورت گرفته است. با مطالعه و تحلیل خرابی کارها می‌توان علت‌های آن را شناسایی و برطرف کرد، کارایی سیستم را افزایش داد و از هدر رفتن منابع و زمان جلوگیری نمود. در این مقاله ما داده‌های ثبت وقایع متعلق به یک خوشه تحقیقاتی به نام OpenCloud را به جهت تشخیص خرابی کارها مورد مطالعه قرار دادیم . OpenCloud سابقه زیادی در استفاده از چارچوب هادوپ داشته و مورد استفاده محققان در زمینه‌های مختلف بوده است. مطالعه ما نشان داد که عوامل مختلفی از جمله زمان ثبت، مدت زمان اجرا، تعداد گره‌های اجراکننده و حجم داده‌های ورودی/خروجی بر موفقیت یا عدم موفقیت کارها در هادوپ موثر است.

Paper URL