ارایه یک مدل شبکه هوشمند یادگیری عمیق جهت تشخیص بارش های فصلی در شهرستان فردوس

چکیده مقاله

با توجه به کمبود آب سفره¬های زیرزمینی مناطق خراسان جنوبی و بحران خشکسالی در ایران مدیریت و تشخیص زود هنگام باران¬های فصلی کمک فراوانی در جهت تامین آب سفره¬های زیر زمینی می¬شود. بارش¬های فصلی با توجه به رفتار غیر خطی آن با روش¬های کلاسیک از قبیل آمار و احتمالات و... قابل تشخیص با دقت بالایی نیست و برای این رفتارها شبکه¬های هوشمند عملکرد بهتری نسبت به روش¬های کلاسیک دارند. هدف از این مقاله ارایه یکی از مد¬ل¬های شبکه هوشمند-یادگیری عمیق به منظور تشخیص بارش¬های فصلی شهرستان فردوس می باشد. دلیل انتخاب شبکه¬های یادگیری عمیق نسبت به روش¬های هوشمند دیگر دقت بالا،سرعت بالا وشبکه¬های بروز در زمینه هوش مصنوعی می¬باشد. اطلاعات ایستگاه هواشناسی فردوس پس از جمع آوری و پردازش اولیه اطلاعات به کمک شبکه عصبی و یادگیری عمیق پیاده سازی گردیده و نتایج آن نشاندهنده عملکرد خوب شبکه یادگیری عمیق نسبت به شبکه عصبی مصنوعی است.