An Optimal SVM with Feature Selection Using Multiobjective PSO

نویسندگانSeyed-Hamid Zahiri,Nasser Mehrshad
نشریهJournal of Optimization
شماره صفحات1-8
شماره سریال2016
شماره مجلد1
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار2016
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپایران
نمایه نشریهWOS،Scopus

چکیده مقاله

Support vector machine is a classifier, based on the structured risk minimization principle.The performance of the SVM depends on different parameters such as penalty factor,

لینک ثابت مقاله

tags: Support vector machine, Feature Selection, Multi-objective PSO